Снижение времени тяжёлых запросов
Находим full scan, лишние JOIN и сортировки без подходящих индексов.
Оптимизируем базу данных OpenCart в Москве от 18 000 ₽ и 1 рабочего дня. Анализируем запросы, индексы и разросшиеся таблицы, затем подтверждаем эффект замерами до и после.
Проблемы, из-за которых бизнес теряет обращения, время и деньги.
Проверим SEO, скорость и мобильную версию — покажем главные точки роста.
Готовое решение, заточенное под задачи вашего бизнеса.
Находим full scan, лишние JOIN и сортировки без подходящих индексов.
Оптимизируем обращения, которые повторяются десятки и сотни раз на одной странице или cron-задаче.
Разбираемся с логами, сессиями, очередями и служебными данными без удаления нужной истории.
Добавляем или корректируем индексы только после анализа EXPLAIN и сценариев.
Убираем ненужные блокировки и тяжёлые выборки, конфликтующие с фоновой обработкой.
Сравниваем проблемные страницы и запросы на одинаковых условиях.
Разбираемся не только в технологиях, но и в бизнес-процессах проекта.
Проверяем размеры, индексы, типы полей и разросшиеся служебные таблицы.
Используем профилирование, slow query log или точечные замеры в проблемных местах.
Находим N+1, повторные выборки, неэффективные JOIN и вычисления в цикле.
Проверяем EXPLAIN и добавляем индексы там, где они реально сокращают объём сканирования.
Делаем backup и не удаляем данные, пока не установлено их назначение.
Сравниваем SQL-время, TTFB или время выполнения конкретной операции до и после.
Прозрачный поэтапный процесс — от аналитики до запуска и развития проекта.
Никакой работы «на доверии»: до старта вы знаете, что получите, сколько это стоит и когда будет готово.
Получить смету и условияОбычно 50% — на старте, ещё 50% — после выполнения согласованного этапа. Крупные проекты разбиваем на несколько платежей.
Стоимость и состав работ фиксируем до запуска проекта.
Этапы, результат и порядок приёмки прописываем в договоре.
Передачу выполненных работ и необходимые документы закрепляем официально.
Без общих рекомендаций: найдём критичные ошибки и выделим 3–5 приоритетных точек роста.
Соберём состав работ под ваши задачи и бюджет — без оплаты ненужных услуг.
Сначала разделяем время приложения и SQL. Если основная задержка приходится на запросы или MySQL загружен тяжёлыми выборками, оптимизация базы имеет смысл.
Нет. Лишние индексы тоже замедляют записи и импорт. Добавляем их после анализа конкретных запросов.
Иногда да, но сначала нужно понять, кто их создаёт и используются ли данные модулем. Без этого массовая очистка опасна.
Иногда — да, если есть явный неэффективный запрос. Но фиксированный коэффициент до диагностики обещать некорректно, поэтому показываем замер.
Да. Для больших каталогов особенно важны индексы, пакетная обработка, отсутствие N+1-запросов и корректный cron.
Большую часть диагностики можно проводить без остановки. Для отдельных массовых изменений выбираем короткое сервисное окно, если это безопаснее.
Нет. Кэш уменьшает число повторных вычислений, а оптимизация SQL сокращает стоимость запросов, которые всё равно выполняются.
Список найденных причин, выполненных изменений и контрольные замеры. Для сложных проектов фиксируем рекомендации по эксплуатации.
Оптимизируем базы OpenCart для интернет-магазинов в Москве, когда каталог, поиск, фильтры, корзина или админка начинают отвечать медленно. Ищем причину в SQL-запросах, индексах, объёме служебных таблиц, сессиях, логах и нестандартных модулях.
Работаем не по принципу «удалим всё старое», а через диагностику и контрольные замеры. Перед изменениями создаём резервную копию, а после повторяем тесты на тех же сценариях, чтобы владелец проекта из Москвы видел фактический результат.
Проверим, сколько времени съедает MySQL и какие запросы реально тормозят магазин. Начнём с измеримого узкого места, а не с «чистки всего подряд».